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热文排行(高良川 重庆文理学院，重庆 402160)
摘要：大数据发展条件下，企业加强信息技术发展，对管理模式创新。分析信息技术中各个行业的发展标准和应用形式，判断大数据时代发展过程，对传统企业管理模式进行拓展和提升，改善企业模式管理中的不足，加强综合创新管理模式，培养有效积极的技术人才，拓展企业的整体价值。本文将针对大数据概念和基本要求特点进行分析，结合需求加强大数据企业管理模式的判断和创新研究，促进企业的可持续稳定发展。
关键词：大数据；企业管理；模式创新
(一)建立有效的数据运营对策方案企业在市场经济发展过程中，需要分析互联网生产模式和应用效果、结合数据膨胀和稳定性进行分析，拓展社会经济的可持续稳定发展。按照企业的整体需求和更新效果，分析管理模式完善的方案，加强人力管理模式的投资水平，加深内部升级，拓展商业管理价值模式，强化人才综合化培养，拓展企业信息化建设，完善运营管理模式，加强全面数据的参考分析。
一、“大数据”起源分析
“大数据”起源于各个行业领域，其中包含诸多生产因素。大数据管理是以有效的数据集合分析，通过计算机、网络、数据软件等进行综合化管理，建立全方位的处理形式，对数据进行更加清晰的分析和准确的判断。
二、大数据的基本特点
大数据是以多样化、高速的模式，加强对大量数据信息的融合、存储和对比。按照大数据形式，通过多渠道数据的逐一分析，从数据量级上进行发展，以更加深层次的方式，分析大数据的各类别形式。明确数据结构、数据内容。网络、音频、视频、图像的等信息，通过电子商务、互联网的推动化管理，完善综合爆炸式分析，结合整体数据模式进行综合拓展。在大数据生产建设中，加强各类数据的分析和持续性增长水平，建立完善的高效数据流，判断增长速度，实现综合经济水平的提升。大数据中包含经济与社会价值。按照各个领域的综合应用拓展，促进企业的创新目标建设，提升社会、经济的综合发展，实现科研产值的提升，拓展综合发展趋势的建设。
三、企业管理模式创新的问题
(一)数据多样模式的不足
大数据模式发展下，各个领域都需要多数据的收集管理，需要借鉴传统企业管理办法，以有效的电子、网络模式，对各类结构进行数据信息分析。依照企业数据处理情况，制定完善的结构数据标准。企业需要对各个结构模式的数据信息进行优化，提升企业综合创新程度水平。
(二)企业战略发展管理不清晰
企业需要建立完善的模式标准，需要构建合理的战略发展模式，认清市场竞争发展优势。企业需要有属于自己的战略管理模式标准，结合市场实际情况，重视企业的数据信息分析与判断，控制各类程度影响因素和压力水平。数据信息过程中往往存在不同的渠道，其中包含消费者、环境等不同造成数据信息形式不同，导致企业数据信息存在可行性。需要分析其中存在的错误现象，处理适应社会的发展需求。
(三)大数据管理发展中存在人才不足的情况
大数据发展过程中，人才往往存在短缺的现象，人才的养需要与社会的发展，培养安排相互结合，但高校对于大数据人才的综合培养往往较为缓慢，这严重的影响大数据管理的发展。在数据背景发展状况下，需要培养综合能力的人才，满足大数据的有效需求，不断提升企业的综合意识培养水平，与传统管理模式进行对比分析，加强企业的综合发展，避免阻碍大数据的整体发展水平。
四、大数据企业综合管理模式的对策分析
按照企业的实际管理需求，加强有效的运营模式，对各类数据信息进行预测分析，准确的判断计算标准和形式。按照企业的运行状态，分析生产过程，判断计划、采购等环节，对每个生产路程进行预测判断。其中包含成本造价、机械造价、市场运营浮动、人事补偿等。需要通过逐一的审核，判断企业实际的运营标准。按照最大限度的数据模式，分析整体管理应用方案，对企业整体运行进行条件判断。企业需要重视大数据的管理模式分析，重视数据沟通，加强企业科学化的效率分析，充分掌握数据信息的有效快速应用，在市场变化中分析其中存在的各类困难，不断提升市场综合竞争发展实力。
(二)加强企业数据管理的结合分析效果
按照数据平台的优势互补关系，加快综合创新建设管理效果，准确的分析数据管理平台的各类模式，建立完善的非结构信息化平台。按照网络图像、视频、微博等数据信息进行操作处理。企业还需要深刻的挖掘数据信息内容，加强数据信息的搜集整理，将企业的各个环节内容发挥到最佳状态。企业需要实施有效的监控措施管理，通过信息化服务方法，不断提升数据管理的监控措施分析，确定有效的产品信息和服务水平，提升企业的综合数据融合，建立完善的数据库创新发展企业的综合模式化管理。
(三)大数据条件下综合人才的培养管理
大数据为了加强综合突破，需要在企业整体价值上进行分析，不断完善创新和管理模式。需要结合实际情况，拓展管理人才的综合发展。按照数据技术的综合情况，拓展人员的技术培训工作，意在培养综合人才，提升市场营销效果。企业需要建立完善的数据信息标准，根据情况和需求，加强综合服务提升预期数据管理的培养水平，制定完善的企业发展标准，充分满足社会产品、市场、营销、成本等多个方面环节的需求重视人员服务和产品信息各类方面的处理过程，加强数据培训，完善企业综合形式建设，处理好企业综合数据的建设。
综上所述，大数据发展条件下，企业需要顺应发展管理需求，转变管理方法，创新研究适合企业的营销管理方案。对企业管理运营中的市场、质量、人才、模式、创新等内容进行综合分析，拓展企业的数据鉴别管理能力建设，运用有效的创新改革方式，提升企业运营标准，保促进企业管理的创新，实现对资源的有效利用，加强企业建设的可持续稳定发展，拓展综合应用，实现大数据模式企业的快速进步和提升。
参考文献
[1]卫俊儒，王元亮. 大数据时代下的企业管理模式的创新探析[J].系统管理,2016.
[2]马琳. 大数据时代下企业管理模式的创新[J].天津职业院校联合学报,2017.
[3]余义勇，段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理,2016.
作者简介
高良川，重庆文理学院。