毕业论文（设计）毕业论文（设计）论文题目：论文题目：电力负荷预测水利水电工程学习中心工作单位中国农业大学网络教育学院制本人声明所呈交的毕业论文（设计）是我个人进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文（设计）中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中国农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在毕业论文（设计）中作了明确的说明并表示了谢意。时间：2010关于论文（设计）使用授权的说明本人完全了解《中国农业大学网络教育学院本、专科毕业论文（设计）工作条例（暂行规定）“成绩为优秀毕业论文（设计），网络教育学院将有权选取部分论文（设计）全文汇编成集或者在网上公开发布。如因著作权发生纠纷，由学生本人负完全认可，并同意中国农业大学网络教育学院可以以不同方式在不同媒体上发表、传播毕业论文（设计）的全部或部分内容。中国农业大学网络教育学院有权保留送交论文（设计）的复印件和磁盘，允许论文（设计）被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编论文（设计）密级：（请注明密级及保密期限）电力负荷预测综述电力负荷预测的含1.1电力负荷预测的含义电力负荷预测的意义……………………………………2电力负荷预测的意义电力负荷分电力负荷分析3、电力负荷预测的内容及程序…………………………………6电力负荷预测的内容及程序3.1、电力负荷预测的内容3.1、电力负荷预测的内容………………………………………63.2、电力负荷预测的程序3.2、电力负荷预测的程电力负荷预测模型及基本算法4.1、电力负荷预测模型4.1、电力负荷预测模型……………………………………………84.2、电力负荷预测基本算法4.2、电力负荷预测基本算法……………………………………13电力短期负荷预测研究…………………………………………18电力短期负荷预测研究5.1、基于温度准则的外推方法5.1、基于温度准则的外推方法……………………………………18基于人工神经网络日负荷预测…………………………………215.2基于人工神经网络日负荷预测现……………………266、电力系统短期负荷预测建模及实现6.1、基于神经网络的预测原理6.1、基于神经网络的预测原266.2、实现…………………276.2、电力系统短期负荷预测建模及实现7、结束语………………………………………………………………36结束语参考文献………………………………………………………………36参考文献引言电力系统短期负荷预测对未来周的负荷进行预测。

短期负荷预测是随着电力系统EMS的逐步发展而发展起来的，现已经成为EMS必不可部分和为确保电力系统安全经济运行所必需的手段之一。随着电力市场的建立和发展，对短期负荷预测提出了更高的要求，短期负荷预测不再仅仅是EMS电力规划奠定了一定的基础，同时也为这一地区电力工业布局、能源资源平衡、电力余缺调剂，以及电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。因此，个国民经济的发展均有着十分重要的意义。短期负荷预测技术经过几十年的发展，人们提出了许多的预测方法。现有的预测方法大体可以分为类：经典的数学统计方法以及上世纪90年代兴起的各种人工智能方法。经典的数学统计方法包括线性外推法、多元线性回归法、时间序列法和状态空间法等。人工智能方法包括人工神经网络法、专家系统方法和模糊推理方法、小波分析等。在对大量历史负荷数据进行统计分析的基础上，根据电力负荷的特点，在考虑天气温度、日类型、实际历史负荷等因素对预测负荷影响的基础上，本文介绍了一种基于BP神经网络的短期负荷预测方法。其中首先根据实际经验将一周的天分为工作日（星期一到星期五）和休息日（星期六和星期天）等两种类型；然后建立相应的人工神经网络模型用以预测负荷归一化系数；最后通过最小二乘法预测日最大负荷和日最小负荷。

利用相应的BP神经网络方法对未来24小时负荷进行短期预测，该方法充分发挥了神经网络处理非线性问题的能力和人工神经网络自学习、自适应的优点。实际算例表明电力负荷预测论文，这种方法应用在短期负荷预测方面有较高的精度。关键词：关键词：电力负荷预测的含义电力负荷展望电力负荷预测基本算法1.1、1.1、电力负荷预测的含义电力负荷有两方面的含义：一方面是指电力工业的服务对象，包括使用电力电力负荷预测中的负荷概念是指国民经济整体或部门或地区对电力和电量消费的历史情况及未来的变化发展趋势。电力负荷预测就是在正确的理论指导下电力负荷预测论文，调查研究掌握大量翔实资料的基础上，运用可靠的方法和手段对电力负荷的发展趋势作出科学合理的推断。本文基于神经网络的电力短期负荷预测就是在大量有关电力短期负荷研究和神经网络理论的指导下，在充分调查研究处理了某市某年某月一个月700多组数据后，应用了神经网络理论与的实现方式，进行了编程仿真，得出了月底某工作日和某休息日两天的各小时点的具体负荷。较高的预测精度充分表明了它的科学合理性。1.2、电力负荷预测的意义1.2、电力负荷预测的意义电力用户是电力工业的服务对象，电力负荷的不断增长是电力工业发据。正确地预测电力负荷，既是为了保证无条件供应国民经济各部门及人民生活以充足的电力的需要，也是电力工业自身健康发展的需要。电力负荷预测工作是电力规划工作的重要组成部分，也是电力规划的基础。全国性的电力负荷预

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