《电力监理咨询行业的改革发展方向》

摘要：随着国家电力行业的改革发展，作为服务电力行业的监理咨询行业也必须与时俱进的紧随时代步伐，乘上国家电力行业的改革步伐的快车，这样才能求得发展的空间。监理行业的4大特点决定了我国监理行业的发展前景是不可弱化的，深入挖潜电力监理行业的管理职能发展，我认为要从现场的低端服务（旁站、巡视等）手段走向“智能化”的管理前沿。本文从人工智能视频成像技术，来分析现场作业的质量、安全管控，走“智能化”的管理模式阶段，走咨询管理的高端服务，提出了完善方案，仅供行业内参考。

关键词条:“智能化”高端监控；安全质量管控；人工智能视频成像；

一、中国特色的工程建设监理的特点

1、服务的强制性的特点。 依靠法律手段和行政手段强制推行，这种强制性不仅体现在满足一定的工程规模和条件必须实行监理和委托监理，而且在监理准入和职业资格方面等也深刻体现。

2、第三方的独立性特点。 我国的监理制，对于承包商 和建设单位来说是独立的第三方参建工程实施程监理，同建设单位的关系是被委托的关系，在工程管理过程中首先要为建设单位提供服务，既要维护业主的合法权益也要使承包商的合法权益不被侵害，同时制止工程实施过程中不合法和不规范的行为。

3、工程实体建设的全过程伴随式服务模式特点。

工程监理依照监理合同实施的全过程的“四控两管一协调”的服务，是工程实体建设过程中的全过程服务。

4、双重控制的市场准入模式。

监理单位的相应资质等级要求和专业监理人员也需取得相应的资格证书。以上四个特点注定了在目前我国工业化加速阶段中各行各业的建筑需求依然很大，且随着经济体制改革多元化的深化和投资主体呈现的多元化发展，注定了市场对该行业的需求也是日益增长的状态，在中国一带一路走出国门的战略规划下，市场必定能给监理企业带来更广阔的发展前景的和发展机遇，与时俱进监理的服务模式当应从原来的现场伴随式亲临式服务转向高端“智能化”服务，更加快捷的处理现场的风险管控和质量问题，快速的留下电子痕迹，做到一般问题不超过1小时，严重问题的电子通知单不超过2小时的服务监督。

二、监理单位目前的实际生存状况和自身问题

从历年来的工程建设的实际过程数据统计分析中可以看到，目前监理的工资待遇还是偏低的。首先是因为监理单位投标中的标的取费比例偏低，导致员工收入也相对偏低。举个例子，某一变电站的间隔扩建工程其它费用117万元，在参建单位的取费用比例中：建设单位的管理费68万元，费用占比58%；勘察、设计费34万元，费用占比29%，监理费用15万元，费用占比13%。

第二个原因：时至今日没有看到能电力行业监理在风险管控和质量管理等方面的“智能化”高端监控手段，从而使建设单位对监理的服务期待值有所下降，监理的自身管理仍然在跑现场、开会议等管理循环模式中管控工程，甚至有时候的管理方式低于施工单位的“电子化”管理模式，因此作为电力行业的工程监理也要紧随时代步伐，服务内容逐渐从低端的旁站、平行检验、巡视等体力劳动的服务模式，走向利用人工智能视频成像技术，来分析现场作业的安全质量管控，走“智能化”的管理模式阶段，走咨询管理的高端服务，所以作为电力行业的监理人员打铁还需自身硬，提高自身的智能管控手段，满足社会对监理的业务素质越来越高的要求，为建设单位提供更高的前瞻性服务，这才是监理行业下一步要提高自身地位和谋定发展的一个自我出路。

三、人工智能视频图像分析现场作业的安全智能管控设想构建

1、设想简介:

(1)项目背景

为落实国网公司总部对基建“e”安全及基建管控的需求，设想采用“人工智能”支撑工程建设需求，从采集的人工智能视频图像中自动比对分析现场作业状况，提升现场作业行为管控能力快捷性，利用智能化的手段对违章行为进行管控处理，实时贯通现场画面感实现及时分析预警，实现各类质量、安全方面的数据联动分析，提升风险预控、实时通报、整改的智能化管理模式。

(2)项目概述

“智能化”管理水平。利用BIM技术，首先把图纸会审完成的工程电子版图纸、地质勘测报告等信息录入计算机内，依据坐标划分，标出不同的作业区域并储存系统之中；再根据机械化施工方案，投入被监理审查通过的机械设备和人员，在特定作业区域进行作业准备；同时针对作业区监护规范着装、不合格人员闯入、抽烟等违章作业和质量通病两个模块化场景进行样本素材的模拟仿真拍摄，并对筛选的样本数据加以数据标注，在多次的参数模型训练中进行参数调优确定，最后构建出最佳算法模型，建立起“基于视频图像分析”的现场作业安全、质量智能管控系统，实现对作业视频的智能分析，打通人工智能模型在实验环境与实际现场作业环境的对接，从而完成视频图像分析等人工智能、基础支撑能力的应用验证。具体工作内容为针对作业违章行为和施工质量通病进行智能分析，通过移动APP对现场人员异常违章行为和质量通病行为实时语音告警、提示或者提醒项目部班长兼指挥、安全员、技术员等管理人员进行管控，对现场的安全违章、有可能产生过的质量错误结果实行智能复核、确认，自动生成安全、质量通报。从而整体上形成从数据采集、图像分析、安全质量通报的业务闭环。

(3)总体应用前景

如果按照目前河南电力工程项目现场作业安全、质量管控系统注册用户数6万人计算，每周的活跃用户数3.2万人，这样的市场投放将成为各级安全监督和保证体系现场安全管控的主要保障手段。如果对违章模型检测成果加以完善，则使安全带未佩、警戒区闯入、无戴安全帽、作业区无监护、作业现场着装不规范和现场流动吸烟模型进一步提高动作演示训练，那么平均识别精度应达到88%以上是不成问题的。

2、该创新性技术及应用意义

将人工智能视频图像分析技术应用于电力工程施工环境，形成甄别和提醒、提示安全事件前期预警管理，并自动形成常见性的违章数据，自动从概率事件发生的可能性上给予数据化的提醒，从而使管理者给予此类违章性事件重点管控，形成早期的智能化安全管控预警管控机制，从而替代人工安全监控，是安全管理由原来的事后开会处理转向事发前报警和提前介入，极大的削弱了事故发生的概率。

3、可推广性的说明

不久的将来加以科研投入，该算法模型的构想将很快产生不可估量的效益，极大的降低安全风险，此技术可适用于电力电网许多实际工作中，譬如变电站的安全巡检、工程施工建设安全质量监控、安全突发性的事件处理等。同时通过对视频图像分析模型研发，该项技术还可以推广衍生应用于设备故障甄别、设备状态评判、运行设备缺陷识别等领域电力专题论文，极大提高电力智能化管理水平，在电力行业领域有很强的推广性。该建构算法模型思路和环节应为：初始数据处理→提取的样本数据标注→仿真模型训练→实际现场验证→模型检测完善→应用训练推广。初期数据处理：主要是增加图像清晰度，剔除图像雪花、降低图像播放中的噪音、干净图像确认定型等。剔除图像雪花的法是放宽编码程序、消除天气因素对图像质量的影响，增强图像的清晰度和达到完善图像质量。干净图像确认定型就是找出图像弱化的原因，编制相应程序以解决图像增强的方法，加以图像恢达到干净图像最会确定定型。

四、设备投入的效应分析

1、投入效应

通过与施工现场的摄像头联网接入或者与线路工程中的布控球联网接入电力专题论文，那么这套人工智能视频成像信息识别的处理技术就会如虎添翼，有了这套管控处理系统的介入，现场作业的在这套人工智能设备的监控下，就可以代替日常三级以下风险违章的监控，减轻类人员的投入，也减轻了安全质量管控的劳动强度，如果该系统应用河南省省18个地市公司、107个代管县公司，用该系统进行四不两直安全督查、纠正违章等，必将强有力支撑人工智能在电力物联网建设的应用前景。

2、取得效益

(1)经济效益

一是建设河南省统一的数据资源库，实现统一管理，让该系统的人工智能基础支撑向电力系统各业务系统拓展，最后达到资源共建、共享、共用，可节省部分仿真模型等原程序的开发成本投入。

二是对内集约建设，节省组件购置成本和GPU计算集群重复投资。在河南电力公司领域各单位前期开展人工智能研究，有的已经投入了不少高性能CPU服务资源，统一管理有利于提高现有服务器资源的再次利用率，减少不必要的新增人工智能研发算法服务器投资成本。

三是可以利用视频成像分析、图文、像识别等人工智能在电力物联网领域，通过人工智能机器代替人工安全督察，极大提高工程作业现场监理安全管控水平，提升驻队监理安全管理人员的管理效率，降低管理劳动强度的负担，提高监理安全监督效率，做到发现问题及时处理，可极大降低人力资源成本。

(2)社会效益

首先该系统的推广应用可以有效推动河南省电力公司的人工智能技术在电力系统应用实施落地，形成独居特色的电力行业的人工智能监理监督技术应用；

其次带动和提升河南电力公司力领域的智能化安全管控水平，全面提高工程施工和检修生产等各作业环节安全管控的效率，最终实现各类作业施工现场“安全质量全覆盖、风险全可控、管理有痕迹”的目标。

最后强调以河南省电力公司为依托，以电力人工智能业务应用为技术支撑，促进人工智能领域产业链发展提速，使电力行业的合作单位共同参与到公司人工智能的应用建设过程，构建合作共享共赢的人工智能应用生态圈。对外树形象，展风采，赢口碑，为电力监理公司公司咨询行业的品牌价值增值增效。

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