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本文目录如下：

目录

1 概述

以含有光伏（PV）、风机 （W）、柴油发电机（de）、燃料电池（fc）、蓄电池（bat）的子微网1、子微网2 构成微网群进行算例分析， 微网群算例系统拓扑结构如下图。

微网群采用并联式结构，其中子网1中分布式电源包括：PV1, W1，fc1，bat1;子网2中分布式电源包括PV2，W2，de2，bat2。微网群与配电网之间的公共连接点群PCC保持闭合，网PCC1与网PCC2也均保持闭合。微网1,2和配电网之间可存在功率交换Pbuy1,,Pbuy2,，微网1与微网2之间可存在功率交换Pex1,Pex2。

本文建立的微网群以多目标协调优化为目的，其中各个子微网优化目标与总微网群的优化目标一致。微网群优化调度周期取一天电力调度论文，以1h作为一个调度时段，全天共分为24个时段电力调度论文，且算例中采用分时电价a1,a2,b1,b2的方式。

数学模型及详细文章讲解见第4部分。

2 运行结果

部分代码：

[best index]=min();

=pop; %个体最佳位置

gtfit=; %个体最佳适应度

=pop(index,:); %全局最佳位置

=(index); %全局最佳适应度

trace(1)=;

for k=1:

w=wmax-(wmax-wmin)/*j;

for i=1:

%速度更新

v(i,:)=w*v(i,:)+c*rand*((i,:)-pop(i,:))+c*rand*(-pop(i,:));

%限制微粒速度

v(find(v>vmax))=vmax;

v(find(v %位置更新

pop(i,:)=pop(i,:)+v(i,:);

%限制微粒位置

pop1=pop(i,1:dim);

pop2=pop(i,dim+1:2*dim);

pop3=pop(i,2*dim+1:3*dim);

pop4=pop(i,3*dim+1:4*dim);

pop5=pop(i,4*dim+1:5*dim);

pop1(find(pop1>(1)))=(1);

pop1(find(pop1

pop2(find(pop2>(2)))=(2);

pop2(find(pop2

pop3(find(pop3>(3)))=(3);

pop3(find(pop3

pop4(find(pop4>(4)))=(4);

pop4(find(pop4

pop5(find(pop5>(5)))=(5);

pop5(find(pop5

pop(i,:)=[pop1 pop2 pop3 pop4 pop5];

for j=1:14

pop(i,dim+j)=0;

pop(i,4*dim+j)=0;

end

pop(i,dim+23)=0;

pop(i,4*dim+23)=0;

pop(i,dim+24)=0;

pop(i,4*dim+24)=0;

for j=1:24

if abs(pop(i,j))>0&&abs(pop(i,j)) pop(i,j)=0;

end

%if abs(pop(i,3*dim+j))>0&&abs(pop(i,3*dim+j))

% pop(i,3*dim+j)=0;

% end

% if abs(pop(i,dim+j))>0&&abs(pop(i,dim+j)) %=+10000;

% pop(i,dim+j)=0;

%end

if abs(pop(i,4*dim+j))>0&&abs(pop(i,4*dim+j)) %=+10000;

pop(i,4*dim+j)=0;

end

if j=16

pop(i,2*dim+j)=0;

end

end

end

for i=1:

%计算适应度

%其他参数求解pbuy psell

pex2=-pop(i,2*dim+1:3*dim);

bs1=Load1-pop(i,1:dim)-Ppv1-pop(i,dim+1:2*dim)-Pw1-pop(i,2*dim+1:3*dim);

bs2=Load2-pop(i,3*dim+1:4*dim)-Ppv2-pex2-Pw2-pop(i,4*dim+1:5*dim);

3参考文献

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_46039719/article/details/128794190

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