张杰薛太林闫祥东解张超

山西大学电力与建筑学院

摘要：为了给大用户构建合适的购电方案，首先分析大用户在不同购电途径中的购电成本，建立大用户的购电模型。接着引入风险价值方法(VaR方法)对建立的购电模型进行优化，同时考虑风险偏好，用风险系数表示大用户对风险的喜好程度。最后用改进的粒子群算法进行求解，得到大用户的最优购电策略。以制订未来某个月购电方案为例，在MATLAB上进行仿真分析，证明上述方法的可行性，得出最优购电策略和购电量随风险系数变化曲线。结果表明，随着风险系数的增大，大用户的主要购电途径逐渐从现货市场向中长期合约市场和期权市场转变。

关键词： 大用户购电模型;风险价值;风险系数;改进粒子群算法;购电策略;

专辑： 工程科技Ⅱ辑;信息科技;经济与管理科学

专题： 电力工业;工业经济

分类号： F426.61;TM73

相关热词 : 大用户购电优化模型