覃日升,况华,何鑫,段锐敏.基于改进PSO-Kmeans算法的实际日负荷[J].电工技术,2022(11):1-6基于改进PSO-Kmeans算法的实际日负荷

　　DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.11.001

　　中文关键词:  日负荷曲线分类；牛顿插值法；定值线性函数归一化；PSO Kmeans；全局寻优；鲁棒性分析

　　英文关键词:

　　基金项目:

　　作者 单位

　　覃日升 云南电网有限责任公司电力科学研究院 

　　况华 云南电网有限责任公司 

　　何鑫 云南电网有限责任公司电力科学研究院 

　　段锐敏 云南电网有限责任公司电力科学研究院 

　　摘要点击次数:121

　　全文下载次数:

　　中文摘要:

　　有效的实时用户日负荷曲线分类可为电网系统规划、负荷建模、负荷预测及需求侧管理等方面提供依据，同时为电网工作人员实现对负荷模型的判别提供帮助。为此提出一种基于改进PSO进化算法优化K means的日负荷曲线用户行业分类方法。首先利用牛顿插值法对缺失数据进行填补，然后运用定值线性函数对数据归一化，最后采用权重线性递减及同步学习因子改进PSO解决算法易陷入局部最优解的问题，以优化K means分类结果准确性。算例分析表明，PSO Kmeans算法迭代能力强，具有全局寻优能力，且具有一定的鲁棒性，相较于传统K means分类准确率高。

相关热词 : 实际日负荷