电力客户服务中心抢修工单信息动态分配方法Dynamic Distribution Method of Emergency Work Order Information in Power Customer Service Center

　　邓志东;吕静贤;徐胤;徐景龙;李杰;

　　1:国家电网有限公司客户服务中心

　　2:国网信息通信产业集团有限公司北京中电普华信息技术有限公司

　　摘要(Abstract)：

　　抢修工单信息动态分配过程中易出现局部最优解，导致分配调度能力下降，因而提出电力客户服务中心抢修工单信息动态分配方法。重组电力客户服务中心抢修工单信息结构，建立大数据信息融合模型，构建抢修工单信息的选择模型，进行信息融合和特征匹配，通过空间信息聚类方法，进行抢修工单信息聚类和分类调度，采用粒子群算法进行抢修工单分配过程中的动态寻优和自适应控制，结合全局寻优方法，建立抢修工单信息派送的多目标寻优模型，结合多目标全局综合调度，实现电力客户服务中心抢修工单信息的优化分配和自适应调度。仿真结果表明，电力客户服务中心抢修工单信息动态分配的自适应性较好，全局寻优控制能力较强，提高了电力客户服务中心抢修工单信息动态分配和优化调度能力。

　　关键词(KeyWords)： 电力客户;服务中心;大数据信息融合;寻优控制;动态分配

　　基金项目(Foundation):

　　作者(Authors): 邓志东;吕静贤;徐胤;徐景龙;李杰;

　　参考文献(References)：

　　[1] 巩玲君，张纪海.基于NSGA-Ⅱ的应急生产任务多目标优化模型及算法研究[J].运筹与管理，2019,28(12):7-13.

　　[2] 李永攀，刘正江，郑中义.基于时空密度的船载AIS数据聚类分析方法研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2018,37(10):117-122.

　　[3] 董知周，陈显辉，吴海峰，等.基于大数据的配电网抢修工单分析与预测研究[J].供用电，2018,35(4):60-67.

　　[4] 高尚飞，张志生，吴艳伟.基于配网抢修指挥系统的抢修指挥支撑技术研究与应用[J].中国管理信息化，2018,21(7):160-162.

　　[5] 代杰杰，滕莹冰，龚越明.基于区间集聚类分析的电力设备状态异常检测方法[J].电力信息与通信技术，2019,17(11):1-6.

　　[6] 金之榆，王毛毛，史会磊.基于DBSCAN和改进K-means聚类算法的电力负荷聚类研究[J].东北电力技术，2019,40(6):10-14.

　　[7] 汪强，刘晓佳，闫长健.海上溢油事故应急响应初期应急物资调度[J].上海海事大学学报，2019,40(4):27-32.

　　[8] 徐晓霞，姜春茂，黄春梅.一种基于三支决策的移动云任务节能卸载方法[J].南京理工大学学报，2019,43(4):447-454.

　　[9] 李君茹，牛炳麟，赵莉.基于双方承诺的云环境服务信任管理机制[J].南京理工大学学报，2018,42(2):217-221.

　　[10] 刘岩峥.营配调数据融合的配网故障分析预测[J].电子技术与软件工程，2018(22):159.

　　[11] 齐京亮，李静，高琳.一种基于多渠道故障信息的配网故障研判技术[J].黑龙江电力，2019,41(1):56-59.

　　[12] 周艳梅，朱好，李松琛，等.基于超限学习机的95 598故障工单预测模型研究[J].科技视界，2019(31):34-35.

　　[13] 赵江华，徐晓丽，闫娅晨.基于“大运行”体系的配网抢修一体化管理模式的探析[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2018(10):3-5.

　　[14] 葛少云，赵浛，雷显荣，等.高中压配电系统供电能力评估与分析[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2017,50(7):739-747.

相关热词 : 电力客户服务中心抢修工单