Construction of Index System of Power Industry Prosperity Analysis and Forecast of Prosperity Index Trend

彭放;刘化龙;李博;

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2:国网信通亿力科技有限责任公司

摘要(Abstract)：

 

为了对后续电力行业形势的发展进行科学合理分析，引入景气分析的统计方法，从介绍景气分析的概念、现状与分析理论出发，说明了在构建景气分析指标体系时应遵循的原则。通过残缺数据替代补充、敏感性分析、标准归一化等手段对源数据进行预处理，并利用Census X-12法进行季节调整，剔除季节与特定日期影响，最后利用Kalman滤波法实现电力行业景气状态空间模型估计。证明了构建的模型与算法可以实现电力行业景气指数预测的目的，为统筹规划提供了辅助决策的数据基础与技术手段。

 

关键词(KeyWords)： 电力行业;景气分析;Kalman滤波;Census X-12调剂方法

 

基金项目(Foundation):

 

作者(Authors): 彭放;刘化龙;李博;

 

参考文献(References)：

[1] 刘玉娇，宋坤煌，王向.基于电力大数据的经济景气指数分析[J].电信科学，2020,36(6):166-171.

[2] 李赋欣，罗晓伊，沈军.基于电力数据的经济景气指数模型研究[J].四川电力技术，2018,41(4):64-68.

[3] 孙润晗，杨萌，白宏坤.基于多维大数据的区域电力景气预警体系构建及应用[J].电力大数据，2018,21(9):52-60.

[4] 仇红剑，李宝树，林华德.基于电力大数据挖掘的行业用电市场景气指数分析[J].电力信息与通信技术，2018,16(11):24-28.

[5] 史雷，王莹.基于电力景气指数的电力市场需求预测实践[J].企业管理，2017(S2):356-358.

[6] 王敏.新经济形势下电网投资景气指数模型构建及分析[J].新经济，2019(12):42-51.