基于数据挖掘技术的电能质量在线监测系统设计研究Research on Design of Power Quality Online Monitoring System Based on Data Mining Technology

钟云南;曾智;郑蔚涛;李霄铭;吴少平;

1:国网福建省电力有限公司

2:国网福建省电力有限公司三明供电公司

3:国网福建省电力有限公司信息通信分公司

4:国网信通亿力科技有限责任公司

摘要(Abstract)：

为了解决传统监测体系数据存储及数据处理分析能力不足的问题，设计了基于数据挖掘的数字化电能质量监测系统，采用Mongo DB+Redis构建大数据存储模型，采用MapReduce机制构建数据挖掘算法，来计算电能质量各项指标，最终实现监测数据展示、评估、预警、预测等应用功能。这个系统为解决大数据量级电能质量监测提供有效解决方案。

关键词(KeyWords)： 大数据;云计算;数据挖掘;分布式计算;电能质量监测

基金项目(Foundation):

作者(Authors): 钟云南;曾智;郑蔚涛;李霄铭;吴少平;

参考文献(References)：

[1] 林顺富，谢潮，汤波，等.数据挖掘在电能质量监测数据分析中的应用[J].电测与仪表，2017,54(9):46-51.

[2] 陈红坤，黄娟.数据挖掘及其在电能质量分析中的应用[J].电力系统及其自动化学报，2009,21(5):51-55.

[3] 郭晓乾，武守晓，王承栋，等.基于大数据的电能质量监测分析系统设计与实现[J].软件导刊，2020,19(8):182-185.

[4] 向丹凤.电能质量监测装置的设计[J].产业科技创新，2020(7):65-66.

[5] 赵磊.电能质量监测系统研究现状及发展趋势[J].中国战略新兴产业，2018(40):25.

相关热词 : 电能质量在线监测