Research and Application of Intelligent Warning Signal Eventualization in Substation Based on Big Data

苏波;程鹏;丁晓辉;侯娟;郑亚楠;

1:国网宁夏电力有限公司

2:国网银川供电公司

摘要(Abstract)：

 

针对现有变电站智能告警系统中存在的问题，设计了一种基于关联分析算法(FP-growth)的智能告警信号系统，该系统中提出利用数据采集与监视控制系统进行数据采集、监测管理、测量、参数调节以及信号报警，FP-growth算法将数据进行分类、分等级，此系统中将告警信号分为3个等级：紧急告警、一般告警和提示告警，实现了变电站告警信号事件化。实验表明，该告警系统对故障检测在迭代次数为1 469次时准确率高达100%,并且损失函数值低至4.37e～0.5。因此，该告警系统在将来的发展中有一定的应用价值。

 

关键词(KeyWords)： 变电站;告警信号;FP-growth算法;监视控制系统

 

基金项目(Foundation):

 

作者(Authors): 苏波;程鹏;丁晓辉;侯娟;郑亚楠;

 

参考文献(References)：

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