Design and Implementation of Quality Supervision Module of Clock System in Pan Network Intelligent Substation

付强;董成;马文浩;

1:国网固原供电公司

2:武汉国电武仪电气股份有限公司

摘要(Abstract)：

 

提前感知光纤链路健康程度是泛网智能变电站时钟系统质量监管模块设计中的重要的内容，为此基于一种数据挖掘算法进行质量监管模块设计与实现。该模块包括三部分：先是对变电站运行大数据和设备台账信息等历史数据信息进行处理，包括标准化处理、降维处理和离散处理；然后利用遗传算法提取数据特征；最后利用数据挖掘算法中的k-means算法进行光纤链路异常状况判断。结果表明所研究方法的漏报率和误报率都低于三种前人研究的方法，说明该模块的设计是有效的，为泛网智能变电站时钟系统完善提供了参考和借鉴。

 

关键词(KeyWords)： 泛网智能变电站;时钟系统;质量监管模块;光纤链路健康程度;数据挖掘算法

 

基金项目(Foundation): 国网固原供电公司泛在电力物联网智能变电站时钟系统质量监控管理平台的研制(5229GY20000U)

 

作者(Authors): 付强;董成;马文浩;

 

参考文献(References)：

[1] 王廷凰，简学之，刘子俊，等.基于虚拟现实技术的智能变电站运维培训系统的实现与应用[J].南方电网技术，2018,12(10):61-65.

[2] 李刚，黄继东，倪传坤，等.智能变电站就地化保护仿真测试系统设计与探讨[J].电力系统保护与控制，2018,46(17):152-157.

[3] 杨向飞，赵子涵，郑中，等.基于神经网络专家系统的智能变电站检修测试安措自动生成方法研究[J].中国测试，2019,45(11):120-125.

[4] 戎成，闵勇，谢之鑫.基于异常图谱特征和嵌入式ARM的光纤网络异常监测系统设计[J].激光杂志，2020,41(3):182-186.

[5] 罗丽.光纤网络链路中缺陷数据无损检测系统[J].计算机仿真，2020,37(5):384-388.

[6] 武海龙，武海艳.云计算光纤网络中大数据异常负载检测模型[J].激光杂志，2019,40(6):207-211.

[7] 张志华，姚迎乐，牛丹彤.光纤网络植入威胁通道信号检测仿真研究[J].计算机仿真，2018,35(10):317-320.

[8] 高德平.考虑样本数据重复性的通信信息冗余数据检测算法[J].微型电脑应用，2021,37(6):205-208.

[9] 张瑜，尚文利，赵剑明，等.Powerlink协议通讯的异常检测方法[J].计算机工程与设计，2019,40(1):65-70.

[10] 陈万志，唐雨，张静.工业控制网络通信异常检测的改进鱼群算法优化方法[J].计算机应用研究，2019,36(7):2164-2168.

[11] 陈伟.舰船网络异常通信行为识别研究[J].舰船科学技术，2020,42(10):145-147.

[12] 许刚，王展，臧大伟，等.基于链路状态数据库的数据中心网络异常检测算法[J].计算机研究与发展，2018,55(4):815-830.

[13] 杨济海，李号号，彭汐单，等.基于迁移学习的电力通信网异常站点业务数量预测[J].数据采集与处理，2019,34(3):414-421.